이 블로그의 지도: 주제별로 글을 찾는 법

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글이 한 편씩 쌓이다 보니 이제는 목록만으로 원하는 주제를 찾기가 어려워졌습니다. 그래서 지금까지 쓴 글 전체를 주제별로 나누고, 어디에 무엇이 있는지 한 장에 정리했습니다.

이 데스크의 관심은 크게 두 축입니다. 하나는 AI가 기술적으로 어디까지 왔는지이고, 다른 하나는 그 변화가 산업과 자본에서 어떤 모양으로 나타나는지입니다. 아래 분류도 그 두 축을 따라 갈라집니다.

주제별 글 수입니다. 에이전트와 모델, 인프라가 기술 축을 이루고, 산업구조와 투자, 정책이 사업 축을 이룹니다.

월별 발행 편수입니다. 관심 주제가 늘어나면서 발행 속도도 함께 올라갔습니다.

주제별로 보기

각 묶음은 최신 글이 위에 오도록 정렬했습니다. 한 글이 여러 주제에 걸쳐 있을 때는 가장 중심이 되는 주제 한 곳에만 넣었습니다.

모델을 실제로 일하게 만드는 층입니다. 에이전트 설계, 하네스, 스킬, 평가와 검증을 다룹니다.

모델 자체가 어떻게 바뀌는지 봅니다. 아키텍처 계보, 강화학습, 문맥과 상태, 벤치마크 판도입니다.

연산과 메모리, 전력이 만드는 병목입니다. HBM 계열, 네오클라우드, 추론 실리콘을 다룹니다.

과학과 신약이 AI와 만나는 자리입니다. 임상, 자율실험실, 의료 모델을 봅니다.

AI가 몸을 얻는 층입니다. VLA와 휴머노이드, 자율주행의 데이터와 표준 문제입니다.

가격과 개방으로 판을 흔드는 쪽입니다. 딥시크와 키미를 비롯한 중국 모델의 전략을 읽습니다.

AI가 돈 버는 방식을 바꾸는 자리입니다. 마진, 가격, 유통, 일터의 구조 변화입니다.

자본이 어디로 흐르는지 봅니다. 벤처 자금 배치, 투자자의 판단 기준, 시장 통계입니다.

속도와 통제 사이의 문제입니다. 거버넌스, 보안, 노동 재편과 정책을 다룹니다.

이 변화에서 한국이 어디에 설 수 있는지 봅니다. 국내 모델, 버티컬, 산업 정책입니다.

이 창구를 왜 열었고 어떤 기준으로 보는지 적은 글입니다.

새 글을 발행하면 이 지도도 함께 다시 만듭니다. 분류는 제목과 태그, 요약을 훑어 자동으로 정해지고, 주제가 새로 생기면 분류 규칙에 한 줄을 더합니다. 그래서 이 글은 특정 시점의 목록이 아니라 항상 지금 상태를 보여 주는 문서입니다.

찾으시는 주제가 어느 묶음에도 없다면 아직 다루지 않은 영역입니다. 제안해 주시면 반영하겠습니다.

마지막 갱신 2026-08-27, 전체 164편